Ar dirbtinis intelektas gali padėti rasti užsieniečių intelektą?


„Getty Images“ Šis leidinys yra perspausdintas su leidimu iš „The Conversation“, interneto publikacijos, apimančios naujausius tyrimus. Ieškodami nežemiškos žvalgybos (SETI), mes dažnai ieškojome panašių į mūsų pačių panašių žvalgybos, technologijų ir ryšių požymių. Tačiau, kaip nurodo astronomas ir SETI trajektorija Jill Tarter, šis metodas reiškia ieškoti aptinkamų technosignatų, pavyzdžiui, radijo transliacijų, o ne ieškoti žvalgybos. Dabar mokslininkai svarsto, ar dirbtinis

„Getty Images“

Šis leidinys yra perspausdintas su leidimu iš „The Conversation“, interneto publikacijos, apimančios naujausius tyrimus.

Ieškodami nežemiškos žvalgybos (SETI), mes dažnai ieškojome panašių į mūsų pačių panašių žvalgybos, technologijų ir ryšių požymių.

Tačiau, kaip nurodo astronomas ir SETI trajektorija Jill Tarter, šis metodas reiškia ieškoti aptinkamų technosignatų, pavyzdžiui, radijo transliacijų, o ne ieškoti žvalgybos.

Dabar mokslininkai svarsto, ar dirbtinis intelektas (AI) gali padėti mums ieškoti svetimų žvalgybų tokiais būdais, apie kuriuos dar net nesuvokėme.

„Dekodavimo“ intelektas

Kai galvojame apie nežemišką intelektą, naudinga prisiminti, kad žmonės nėra vienintelis protingas gyvenimas Žemėje.

Šimpanzės turi kultūros ir naudojimo įrankius, vorai apdoroja informaciją su tinklais, banginių vaikai turi dialektą, varnos supranta analogijas ir bebrai yra puikūs inžinieriai. Ne žmogaus žvalgyba, kalba, kultūra ir technologijos yra aplink mus.

Užsieniečių intelektas gali atrodyti kaip aštuonkojai, skruzdėlės, delfinai ar mašina - arba radikaliai skiriasi nuo nieko Žemėje.

Mes dažnai įsivaizduojame nežemišką gyvenimą, palyginti su mūsų idėjomis apie skirtumą, tačiau šios idėjos nėra visuotinės Žemėje ir vargu ar bus universalios tarpžvaigždinėje erdvėje.

Jei kai kurie iš mūsų tik neseniai pripažino nežmogišką intelektą Žemėje, ką galėtume trūkti, kai įsivaizduojame nežemišką gyvenimą?

2018 m. Pradžioje astronomai, neurologai, antropologai, AI mokslininkai, istorikai ir kiti surinko „Dekodavimo užsieniečio žvalgybos“ seminarą Silicio slėnio SETI institute. Astrobiologas Nathalie Cabrol surengė seminarą aplink savo 2016 m. Dokumentą „Alien mindscapes“, kur ji ragina sukurti naują SETI planą ir ilgalaikę viziją „ieškoti gyvenimo, kaip mes to nežinome“.

Savo dokumente Cabrol klausia, kaip SETI gali praeiti „ieškoti kitų savų versijų“ ir galvoti „už savo smegenų“, kad įsivaizduotume tikrai skirtingą nežemišką intelektą.

Mąstymas kitaip

Silicio slėnis garsėja „trikdančio“ mąstymo vertinimu ir ši kultūra kerta SETI tyrimus. Nuo to laiko, kai JAV vyriausybė nustojo finansuoti SETI 1990-ųjų viduryje, Silicio slėnio idėjos, technologijos ir finansavimas tapo vis svarbesni.

Pavyzdžiui, „SETI“ instituto „Allen Telescope Array“ pavadinimas pavadintas „Microsoft“ įkūrėjo Paulo Alleno vardu, kuris į projektą prisidėjo virš 25 mln. 2015 m. Technologijų investuotojas Yuri Milner paskelbė „Breakthrough Listen“ - tai 10 metų 100 milijonų JAV dolerių vertės SETI iniciatyva.

Dabar „SETI“ institutas, „NASA“, „Intel“, „IBM“ ir kiti partneriai sprendžia kosmoso mokslų problemas per AI mokslinių tyrimų ir plėtros programą, pavadintą „Frontier Development Lab“.

„Kongreso bibliotekos Astrobiologijos katedros“ pirmininkas Lucianne Walkowicz 2017 m. „Breakthrough“ aptarė vieną AI metodą kaip „signalų agnostiko paiešką“.

„Walkowicz“ paaiškino, kad tai reiškia, kad naudojant kompiuterinius mokymosi metodus reikia ieškoti bet kokio duomenų rinkinio be iš anksto nustatytų kategorijų ir vietoj to leisti, kad šis duomenų klasteris taptų „natūraliomis kategorijomis“. Programinė įranga leidžia mums žinoti, kas išsiskiria išskirtiniais. Šie papildomi rodikliai galėtų būti papildomų tyrimų tikslas.

Pasirodo, kad SETI tyrėjai mano, kad AI gali būti naudinga jų darbui, nes jie mano, kad mašinų mokymasis yra geras, kad būtų galima nustatyti skirtumus.

Tačiau jos sėkmė priklauso nuo to, kaip mes ir mūsų sukurtos AI konceptualizuojame skirtumo idėją.

Protingiau nei gleivių pelėsių?

Mąstymas už mūsų smegenų taip pat reiškia mąstymą už mūsų mokslo, socialinių ir kultūrinių sistemų ribų. Bet kaip mes galime tai padaryti?

AI buvo naudojamas ieškoti, ką tyrėjai įsivaizduoja svetimų radijo signalų išvaizdą, tačiau dabar „SETI“ mokslininkai tikisi, kad gali rasti dalykų, kurių dar nesiekiame.

Graham Mackintosh, AI konsultantas SETI instituto dirbtuvėse, pasakė, kad nežemiški žmonės gali daryti tai, ką net negalime įsivaizduoti, naudojant tokias skirtingas technologijas, kad netgi net nereikia jų ieškoti. AI, jis pasiūlė, gali mums tai padaryti.

Mes galbūt negalėsime tapti protingesni, bet galbūt Mackintosh pasiūlė, kad galime sukurti mašinas, kurios mums yra protingesnės.

Šių metų „Breakthrough Diskusijos“ konferencijos pagrindiniame pranešime astrofizikas Martinas Reesas pasidalino panašia viltimi, kad AI gali sukelti „intelektą, kuris pranoksta žmones tiek, kiek mes intelektualiai pranokstame gleivių pelėsius“.

Pirmasis kontaktas

Jei mes susitinkame su nežemišku gleivių pelėsiu, ką galėtume manyti apie jo intelektą? Vienas iš SETI iššūkių yra tas, kad mes nežinome gyvenimo ar intelekto ribų, todėl turime būti atviri visoms galimoms skirtumų formoms.

Mes galime rasti žvalgybos formų, kurias istoriškai ignoravo Europos ir Amerikos mokslai: mikrobinės bendruomenės, vabzdžiai ar kitos sudėtingos sistemos, tokios kaip simbiotiniai augalų ir grybų santykiai mikorizos tinkluose, kurie mokosi iš patirties.

Intelektas gali atsirasti atmosferose ar geologijoje planetos mastu, arba kaip astrofiziniai reiškiniai. Atrodo, kad tai yra fone vykstantis procesas visatoje, arba tik dalis to, ką mes galvojame kaip gamta, gali tapti intelektu.

Apsvarstykite, kad didžiausias gyvas dalykas Žemėje gali būti Armillaria ostoyae grybelis Rytų Oregono Mėlynuosiuose kalnuose, kuris tęsiasi iki 10 kvadratinių kilometrų ir yra nuo 2000 iki 9000 metų.

Nors šis grybelis gali būti ne tai, ką dauguma žmonių galvoja kaip intelektą, jis primena mums galvoti apie netikėtus, ieškant gyvenimo ir žvalgybos, ir apie tai, ką mes galime trūkstami po mūsų kojomis.

Kitaip galvoti apie intelektą reiškia supratimą, kad viskas, ką mes susiduriame, galėtų būti pirmasis kontaktas su protingu gyvenimu. Tai gali apimti mūsų pirmąjį susitikimą su dirbtiniu bendruoju intelektu (AGI), taip pat vadinamą „Stipriu AI“, kažką arčiau prie jausmingo kompiuterio HAL 9000 nuo 2001 m .: „Space Odyssey“ arba „ Star Trek“ duomenys : „The Next Generation“ .

Dirbdami su mašina mokantis išplėsti SETI paiešką, taip pat reikia socialinių mokslų, kad suprastume, kaip mūsų idėjos formuoja AI ateitį ir kaip AI formuos mūsų idėjų ateitį.

Tarpdisciplininiai ateities sandoriai

Norint išvengti žmogiškojo požiūrio į SETI, turime apsvarstyti, kaip mes koduojame idėjas apie skirtumą į AI ir kaip tai formuoja rezultatus. Tai labai svarbu norint rasti ir atpažinti intelektą, nes mes to dar nežinome.

Kai kurie antropologijos metodai gali padėti mums nustatyti idėjas apie skirtumus, kuriuos mes natūralizavome - tokios pažįstamos koncepcijos, kurios atrodo nematomos, kaip, pavyzdžiui, skirtumai, kuriuos vis dar mato tarp gamtos, kultūros ar biologijos ir technologijos.

Naujausi tyrimai apie algoritmus atskleidžia, kaip mūsų natūralizuotos idėjos formuoja mūsų sukurtą technologiją ir kaip mes ją naudojame. Ir „Microsoft“ liūdnai pagarsėjęs „AI“ pokalbių botas Tay mums primena, kad mūsų sukurtas AI gali lengvai atspindėti blogiausias iš šių idėjų.

Mes niekada negalėsime visiškai sustabdyti šališkumo paieškos sistemose ir paieškos strategijose SETI, arba koduoti ją į AI. Tačiau bendradarbiaujant mokslininkams ir socialiniams mokslininkams galime kritiškai mąstyti apie tai, kaip mes konceptualizuojame skirtumą.

Kritinis, tarpdisciplininis požiūris padės mums suprasti, kaip mūsų idėjos apie skirtumą daro įtaką gyvenimui, moksliniams tyrimams ir ateities galimybėms tiek Žemėje, tiek už jos ribų.

Šis straipsnis iš pradžių buvo paskelbtas pokalbyje. Perskaitykite originalų straipsnį.